#首届头条大赛#

快速导读

黑暗模式是一种误导用户并鼓励意外行为的设计策略。印度广告标准委员会(ASCI) 和Parallel HQ 联合发布的研究报告“意识模式”分析了53 个流行应用程序，发现其中52 个应用程序至少使用了一种误导性设计。 ASCI 将暗模式定义为一种可以欺骗用户的UI/UX 策略，例如隐私欺骗、界面干扰、分层定价或虚假的紧迫感。该报告强调，这些做法可能会对用户的自主权和做出明智选择的能力产生重大影响。该研究涵盖出租车预订、电子商务和健康技术等多个行业，并分析了Ola、Uber 和亚马逊等应用程序。他们发现4 种深色模式占78%，80% 的应用程序在其设置中包含误导性模式。本报告恰逢ASCI 和消费者事务部发布新指南，该指南推荐替代设计方法并推出评分工具来帮助开发人员创建更道德的应用程序。

理解黑暗模式及其对用户的影响

黑暗模式是一种设计策略，会误导用户采取他们原本无意的操作。印度广告标准委员会(ASCI) 学院与Parallel HQ 合作发布的一项新研究“意识模式”揭示了这些做法在印度流行应用程序中的普遍存在。该分析涵盖53 个应用程序，发现其中52 个应用程序至少使用了一种误导性设计。 ASCI 将暗模式定义为可以欺骗用户的UI/UX 策略，包括隐私欺骗、界面干扰、分层定价和虚假紧迫感等做法。该报告强调，这些模式的普遍存在会对用户的自主权和做出明智选择的能力产生重大影响。

ASCI研究中的应用分析

ASCI 报告确定了多个行业中采用暗模式的各种应用程序。重点关注的行业包括出租车预订、送货和物流、电子商务、流媒体服务、金融科技、旅行预订、教育科技、游戏、健康科技等。报告中分析的具体应用包括Ola、Uber、Swiggy、Zomato、Amazon、Netflix、Paytm 等。这些应用程序的总下载量已超过210 亿次，凸显了它们对消费者的影响。尽管该报告没有提供有关各个应用程序的详细数据，但它强调了这些误导性做法在整个行业中发挥的重要作用。

ASCI报告的主要发现与建议

ASCI 报告揭示了有关使用误导性模式的令人震惊的统计数据。研究发现，四种特定的暗模式占所有事件的78%：隐私欺诈（24%）、限制性定价（19%）、界面干扰（18%）和虚假紧急情况（17%）。此外，超过80% 的分析应用程序在其设置或个人资料部分显示误导性模式。研究结果还表明，电子商务应用程序对于试图删除其帐户的用户来说尤其困难，而健康科技应用程序经常利用虚假的紧迫感迫使用户快速做出决定。该报告最后提出了替代设计技术和评分工具的建议，以帮助开发人员创建更符合道德的应用程序。该调查结果与ASCI 和消费者事务部(DoCA) 发布的新指南相一致，旨在遏制应用程序设计中的误导性做法。

版权声明：本文转载于网络，版权归作者所有。如有侵权，请联系本站编辑删除。